AI 모델
Gemma 3 27B IT
젬마 3 27B IT
270억 규모에서 이미지 입력과 128K 문맥, 다국어를 지원하는 Google의 오픈 모델 계열
HuggingFace 모델 저장소의 다운로드 스냅샷을 정렬 신호로 사용합니다. 고유 사용자 수나 품질 점수는 아닙니다.
- 파라미터
- 27.4B
- 문맥 길이
- 128K
- 구조·입력
- Vision-Language Transformer · 이미지·텍스트
- 제작 국가
- 미국
- MonoGPT 지원
- 지원
- 출시일
- 2025.03.01
01
핵심 요약
Gemma 3 27B IT는 비교적 단일 서버에 배치 가능한 크기에서 이미지 이해와 긴 문맥을 제공하는 지시형 모델입니다. Gemma 전용 이용 약관과 배포 제한을 Apache 계열 모델과 구분해야 합니다.
Gemma 3 27B IT는 비교적 단일 서버에 배치 가능한 크기에서 이미지 이해와 긴 문맥을 제공하는 지시형 모델입니다. Gemma 전용 이용 약관과 배포 제한을 Apache 계열 모델과 구분해야 합니다.
Gemma 3 27B IT의 원본 가중치와 모델 카드는 HuggingFace의 google/gemma-3-27b-it에서 확인할 수 있습니다. 동일한 이름의 API 서비스나 양자화 파생본은 사양과 이용 조건이 다를 수 있습니다.
02
주요 기능
벤치마크 순위보다 모델 구조, 입력 형식, 문맥과 실제 실행 환경을 함께 확인하세요.
멀티모달
이미지와 텍스트를 함께 입력해 질의응답을 수행합니다.
긴 문맥
최대 128K 문맥으로 긴 문서 작업을 지원합니다.
배포 크기
양자화 시 단일 고메모리 GPU 배포 후보가 될 수 있습니다.
03
다운로드와 실행 비용
오픈웨이트 모델은 다운로드 가격보다 가중치 저장 공간, GPU 메모리, 처리량과 운영 인력이 실제 비용을 결정합니다.
| 플랜 | 가격 | 조건과 설명 |
|---|---|---|
| 공식 가중치 | 다운로드 무료 | HuggingFace의 google/gemma-3-27b-it 저장소에서 모델 파일과 카드를 확인할 수 있습니다. Gemma Terms · 저장·전송·운영비 별도 |
| BF16 이론값 | 54.8GB · 51GiB | 27.4B 파라미터에 파라미터당 2바이트를 적용한 단순 가중치 계산입니다. KV cache·활성값·런타임 오버헤드 제외 |
| 8-bit 이론값 | 27.4GB · 25.5GiB | 양자화 형식과 추론 엔진에 따라 실제 용량, 속도와 품질이 달라집니다. 운영 여유 메모리 별도 |
| 4-bit 이론값 | 13.7GB · 12.8GiB | 파생 양자화 파일의 제작자, 방식, 호환성과 품질을 별도로 확인해야 합니다. 전체 GPU 요구량으로 해석하면 안 됨 |
| 외부 호스팅 | 제공사별 확인 | 추론 API와 전용 엔드포인트는 토큰, 시간 또는 인스턴스 단위로 과금됩니다. 지역·정밀도·제공사별 변동 |
최근 확인일 2026.08.11 · 실제 이용 전 공식 페이지를 다시 확인하세요.
04
도입 전 확인 사항
입력 데이터 경로, 제작 국가와 공급망, 가중치 라이선스, 생성 결과의 권리와 한국어 업무 품질을 구분해 확인하세요.
입력 데이터와 학습
자체 호스팅하면 입력이 모델 개발사로 자동 전송되지 않습니다. 외부 API나 호스팅을 쓰면 해당 제공사의 로그, 보존과 학습 정책이 별도로 적용됩니다.
개발·운영 주체
미국의 Google가 공개한 모델입니다. 자체 호스팅과 외부 API 이용은 데이터 처리 경로가 다르므로 구분해야 합니다.
가중치·결과물 권리
Gemma Terms는 주로 가중치와 배포 조건을 다룹니다. 생성 결과의 저작권 성립과 제3자 권리 침해 여부까지 보장하는 것은 아니므로 상업 이용 전 별도 검토가 필요합니다.
한국어·국내 업무
다국어 범위에 한국어가 포함되지만 OCR과 업무 문체는 별도 평가가 필요합니다.
실행 환경
Gemma 이용 약관과 금지 사용 정책을 배포 전에 검토하세요.
05
이런 경우에 적합합니다
잘 맞는 경우
- 이미지·텍스트 작업에 맞는 자체 호스팅 모델을 찾는 개발팀
- Gemma Terms 조건을 검토하고 가중치를 직접 운영하려는 조직
- 27.4B 규모의 품질과 인프라 비용을 실제 데이터로 평가하려는 팀
먼저 확인할 경우
- Gemma 이용 약관과 금지 사용 정책을 배포 전에 검토하세요.
- 모델 카드의 벤치마크만으로 한국어 업무 품질을 단정하지 말고 대표 문서와 실패 사례를 포함해 평가해야 합니다.
- 외부 호스팅을 선택하면 오픈웨이트 여부와 별개로 해당 제공사의 데이터 처리·과금 조건이 적용됩니다.
06
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기능, 요금과 이용 조건을 더 자세히 확인할 수 있는 자료입니다.